从去年寒假备赛那天，我对整个化工设计比赛满怀期待，也是抱有冲国奖的想法和信心
然而，过去了将近半年，现在已经打算放弃了，说来惭愧，不过也是收获了许多教训
对我个人而言，此次比赛让我对自我能力和擅长的地方有了更清醒的认识
如果你感兴趣，不妨听听这位失败者的一些肺腑之言和从比赛中领悟到的一些教训和心得
一、全面把握好难度和节奏、永远在执行前想清楚
这是统领全局，决定比赛后期结果做关键的一点
对于我们队伍来说，今天走到如此尴尬的局面，最主要的原因来自这一条
我们队伍一开始是选择干气法制乙苯+乙苯传统脱氢制苯乙烯这一个路线
这个路线很经典，b站，书籍、文献很多都有参考资源
遇到流程设计也有相关指导和大佬帮忙排查，一些课程辅导也有很多相关内容可以直接复用借鉴
而我前期高估了自己和队友的实力，盲目调整策略，选择了更清洁、更创新（动力学可行）的路线：乙醇气相烷基化制乙苯+乙苯SMARt工艺脱氢氧化制苯乙烯
当时也是考虑了很久，虽然文献专利很少，可以直接参考借鉴的设备规格、设备参数有限甚至没有
但是有相关动力学可以推导出来，只要有动力学公式，那我就一定可以计算出来合适的参数到aspen进行模拟
所以我还是以我个人角度选择了这条路线，当然也有问过师兄和队友的意见
不过现在想想，对整个比赛流程真正熟悉透彻的只有我自己啊，他们的想法也只能是认可和不认可
最终路线的决策权还是在我手上，我选择的路线决定了后续一切工作（设备选型、图纸制备、文档编辑）的性质和内容
所以这一步是一切的根基，根基如果扎扎根在合适正确的土壤，自然能长出硕果
可一旦选错了位置，那只会越长越偏，最终离原本的发展轨迹越来越远
我们现在的状况便是如此，倘若能再给一次重来的机会
我一定会告诉我的队友：算啦，我们不追求创新，选择一个稳参赛的路线
毕竟这个比赛本质上是扣分制的，路线的创新其实只有在冲击国特级别的情况才有很高的权重
但是现在看来，我们第一步的决策就有明显错误的判断：第一，我们都是第一次参加，没有很多经验，尤其是在换热网络上，选择一个基本无参考文献、无任何课程辅导的路线是死路一条；第二，我们选择这条较为新颖的路线，很多工作基本需要原创，遇到问题是真正因经验不足而无法排查，导致后面一步步收到牵连
如果我能早点预判到选择此路线的后果，早点发现艰难态势下隐藏的问题
或许我就能及时纠正路线。可惜的是，为时已晚，而且我也没有推倒重来的勇气
毕竟，在发现换热网络出现大问题时，已经是6月中旬了
这意味着，需要在短短一个月内，全部工作重新开始做，所有设备的优化、设备校核、图纸绘制都得重新开始
另外，如果要重新改路线的话，可研、初设等文档的内容也要重新改写
所谓，牵一发而动全身！
或许，这就是选择创新路线的代价吧！高风险高回报，但得到回报的概率依旧是小概率事件
如果没有绝对的把握、丰厚的经验、运气的加成，我想我永远不会再尝试一个高风险的路线
人生啊，为何不是如此！一旦在某个重要关头做出了错误的判断选择，人生轨迹就截然不同了
由此可见，人的判断力是多么的重要啊！
自古以来，所以成功的企业家、科研工作者、创业老板、乃至文学家、革命家
无一不是做出了顺应时代、源于实践和理论基础、符合客观规律的最正确的选择
如果教员当年没有选择“农村包围城市，武装夺取政权”的符合中国国情的革命道路，中国命运或许真就不再焕然一新
如果马斯克当年没有选择all in电动车和可回收火箭这两条被无数人嘲讽的疯狂道路，今天的汽车工业和航天产业或许就不会被彻底颠覆
未来如果我想要成为某一领域卓越的科研工作者、顶尖的创业企业家，我想我第一需要培养的能力便是我的判断力
回过头来看，本次化工设计比赛陷入困局的最大根源乃是方向的判断错误
所以，全面把握好难度和节奏、考虑清楚战局各要素环节（如队友和自身能力匹配度、可借鉴参考来源是否充足、路线可行性、创新性、和工业成熟度等），综合分析后再进行决策
这是我在本次比赛中收获到的第一条教训
记住——永远在执行前想清楚一切值得考虑的问题
二、团队分工明确、做好兜底的心理预设
团队分工的失误也是导致我们后期崩溃的重要原因。
我一开始是想着大致分工好流程位、设备位、图纸位、三维设计、文档位
然后他们应该会主动去了解各自工作需要负责的细节和详细内容
没想到，我还是低估了人的主动性
不过，情有可原，这是人的天性——惰性
我自己也犯了这个错误，只顾着解决流程和设备的问题，同时帮忙写文档，而图纸的工作我暂时没有投入太多心血，我一开始以为负责图纸的两位同学会自己到b站、抖音、视频号找教学，如果碰到问题或者需要用到的模拟数据再来主动问我（或者说她们会主动依据aspen的BKP文件来绘制图纸）
所以，很多次我组织召开的线上线下会议，对于图纸工作的安排我没有十分看重，分配给他们的任务往往不够具体和细致，这也导致她们不懂整个流程的细节和get到我的思路，更不可能指望她们能够明白如何将流程“翻译”为图纸这个过程
些许惭愧，这也有我的失责，如果我能费劲更多心思去筹划好每一次会议，在分配每个阶段的任务时对图纸工作的情况有更多的督促和了解，或许结果会变得不同
我应该早点做好独自承担所有图纸工作的打算，来给那两位队友兜底，可惜当时我并没有意识到问题的严重性，直到最后一周才发现图纸工作完全没有展开。即便我想亲自兜底，也已经来不及了——我根本无力在短短几天内完成整套图纸的绘制和修改。最终只能眼睁睁看着比赛机会从手中溜走，我们连顺利完赛获得参赛证明的资格都没有
心灰意冷，还有临近三天，其实我已不想再挣扎了
尽管这三天也补了几份文档，并尝试编写自动化脚本和提示词让AI帮忙绘制CAD图纸
但，还有什么用呢？
这三天，我一个人在盯着电脑，反复调整参数，文档删删改改，把能做的做完了
我不想再挣扎了，毕竟图纸必然在一个星期内完成不了
万念俱灰，我依旧是无法在群里和向指导老师开口，无法直视和承认自己和团队的失败
不过，在此文写完之际，我想心里早已确认好了答案
去他喵的，放弃就放弃吧，何必为难自己和一再强求我的队友为这希望渺茫的比赛继续死活缠斗
人生值得去做的事情多了去了，让彼此做自己其他热爱的事情不好吗？
而且，比赛本来就和许多偶然因素挂钩，不代表个人实力的全部，只能说我刚好不擅长这一领域吧
当然，更多的因素是我本人不喜欢化工（后知后觉），后期显得力不从心和乏力
一个人如果他真真正正热爱某件事情，不过这件事本身有多困难，他一定会去想尽一切办法去解决
在我看来，人生最重要的事情无非找到自己真正热爱的事业并为之奋斗终身
如果一个公式可以衡量一个人能走多远，我相信这个公式一定=热爱✖️擅长✖️外界动力
抛开外界动力（如政策走向、时代风口、国情行情、社会认可等），真正可以被我们个人所掌控的就是自己的热爱和擅长
我也一直在探索更多为未知领域，就是希望通过不断试错和碰壁，找到自己的热爱和擅长所在
如果你看过我的GitHub项目和Obsidian开发的插件、个人博客、公众号
你些许会明白：我也是个普通学生，也在不断探索个人能力边界和潜力所在
说回比赛这件事，也正是此次失败的经历让我看懂了更多事情，它教会我如何去刻意培养团队交流、如何去组织安排事项、如何调动队友的积极性、作为队长/领导者如何承担所有风险和需要考虑的所有细节
这是本次比赛带给我的另一个教训
三、合理利用AI工具，认清AI使用边界
比赛前期，我使用了最顶尖的模型为我推导动力学模型，把得到的参数代入流程模拟中得到的产率和转化率竟然和工业报道出奇的一致，照着他的思路人为验算后竟毫无漏洞，不仅如此，后面的温度。压力等甚至不经过aspen软件计算，直接通过底层数学和物理公式全部推导出来，这是AI最厉害的地方
但是，一旦到了换热网络报错排查、装置分析选择、循环流股不收敛等许多地方，AI出现了大量幻觉，它给出的结果和建议没一个能用的，至少在换热网络和节能技术这部分完全不行
这部分完全是我原创设计（前文说过了，没有很多参考文献），但是自己设计的流程就是有个问题，很多工程上的问题在流程模拟上（动力学）可行（无报错），但是在换热网络（热力学）不合理（报错），是很难通过“试错法”解决的，如果没有扎实的化工原理基础，对于前期只会依靠AI的小白——我而言，无疑是巨大的打击
以我现在的认知来看，AI在化工设计中的强项在于理论推导和重复性工作，而弱项在于需要工程直觉和经验的调试优化。热力学收敛、换热网络集成这类高度依赖经验的问题，必须依靠扎实的学科基础和反复实践才能解决。所以，认清工具边界、保持批判性思维，是每个工程师用好AI的前提。
AI的使用必须建立在自身扎实的知识基础上，并且要清楚它的边界，否则只会事倍功半。
在Agent时代下，人类最大的护城河依旧是判断力（决策）、想象力（创新）、思考力
基于transform机制来说，AI的本质是在做预测，一个token（词元）预测下一个token
它的思维是单向性的，可预测的；而人类的思维是跳跃性的、多变的
因此，面临复杂问题，需要做决策时，人的主动权应该交还给人类本身，而不是外包自己的思考给AI，如果连问题本身思考的余地都全盘托付出去，个体的思维会逐渐退化，并丧失主动性
试想，如果整个世界的人们都高度依赖AI，做出的所以决策都外包给AI，那将是一件多么可怕的事
医生照着AI建议给病人看病、建筑师根据AI的设计拟定图纸、科研人员依靠AI捏造大量数据和空洞理论......
彼时将诞生一个虚假、荒诞、机械的“赛博”世界
我自己也是AI Agents重度患者，经常使用AI工具开发各种各样的科研工具
曾经有过一段时期也对AI高度依赖和上瘾
在认清AI的局限性之后，我反而发觉人类独一无二的特性
享受着每次在操场漫无目的的思考、享受着每一次写公众号长文一个字一个字手敲的快感
人，终究不是工具，回归人类主体性，让AI服务于我们的判断力与创造力，而非替代它们。保持独立思考，在关键时刻亲自决策，才能真正驾驭工具，而非被工具驾驭。
我也是在本次比赛中犯了一个错误：过度相信AI推导的结果和方案，看似合理，实则错漏百出
如果给我一次重来的机会，我还是老老实实啃理论、自己分析排查流程设计的不合理之处
毕竟，扎实的理论基础和实践经验任是AI无法替代的
最后想说
不管怎样，过去的就让他过去吧，虽然做了非常多的工作等于白忙活
但其中的经历和磨练或许才是最重要的，我不知道其他队友有何收获、有何看法
但——我想：
努力付出过的人肯定心也有不甘吧，我作为队长其实心里更加不甘和难受
从去年寒假到今天，一共备赛8个月，摸索了三条路线、筛选了十多家公司、翻遍了百篇文献专利、排查了无数次报错、和AI对话了上百轮
但是呢？换来的是什么？一个弃赛的决定
说真的，我有段时间挣扎了很久，一边是个人的学业压力、一边是实验室的工作
加上统计建模比赛作为队长带着2名同班同学（实则我一人接管建模、编程、论文撰写），化工设计比赛周期也长，耗费的心血和心智带宽几乎无法估量
每个深夜都在不同项目间切换，大脑像一块过载的硬盘，不断报错却无法关机。我太想证明自己可以兼顾一切，却忘了人的极限是真实存在的。
直到最后，我才明白：所谓的“全面开花”不过是自我感动式的透支，而真正的成长来自于懂得放弃那些不属于自己的东西。
这次失败让我彻底明白，我不属于化工，也不再强求。
我真正热爱的，是用代码和文字创造价值、解决问题。感谢这段经历，它帮我删掉了一条错误的路，让我更坚定地走向自己擅长且热爱的方向。
未来，我会带着这里的教训——判断力、团队管理、兜底意识、工具边界——去探索真正属于我的领域。
以上，是我所有想和大伙想说的，里面掺杂了许多我个人的思考和洞见，也是憋了好久的想法，借此机会抒发一下个人的肺腑之言
也很感谢能读到这里的同志们，在这个注意力稀缺的时代，还能花一点时间拜读我的长文（一个字一个字手敲），真的十分感谢
如果这篇文章能让你在某个深夜想到自己的选择，想起自己也曾放手或坚持过，那便是我写下它最大的意义。
愿我们都能在试错中找到属于自己的路，然后毫不犹豫地走下去。
- 作者:三木
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