差不多有半个月没更新了，这个月我一直在处理其他琐事
前些日子，我在Nature SKILL的Agent交流群里听大佬们推荐使用Pi
听说这是最好用的Agent工具
我也第一次听说，抱着好奇心，我问了问Codex
他跟我说，Pi是一个极简、可高度改造的AI Agent Harness
官网地址： https://pi.dev/
如果有兄弟姐妹们了解过最近比较火热的DeepSeek Harness的话
一定会觉得非常熟悉，对，没错，可以理解为成熟版的DeepSeek Harness
它把复杂的Agent工作流封装成了极简配置，但底层又保留了灵活改造成分，用起来特别顺手。相比Codex的“黑盒”交互，Pi更像一把瑞士军刀——你要什么自己拼，它已经给好了乐高底座。
我记得有这么一个公式描述
Agent=model+harness
在Pi这里，你可以随意搭建自己的model和harness，组成你自己的Agent系统
由于Codex是编程偏向的工具，对于我这种经常在不同工作场景来回切换非常不方便
不同的工作场景需要加载对应的SKILL（技能）和plugin（插件）
做内容创作需要用到humanizer、qu-ai-wei、edge-tts、ppt-master
做科研工作需要用到academic-scholar-SKILL和nature-SKILL、ai4scholar
如果想要随时切换，在codex里面非常不方便，SKILL和插件是默认全部加载的，不能实现按需加载
而DeepSeek harness（dsh）和Pi正好能完美解决这个问题
不想要使用的技能直接关闭启动即可
想要什么技能直接搜索安装或者更新即可，安装位置可自由决定全局安装还是项目级别的安装
关注我的老粉们大多都是科研向的兄弟姐妹
这里我给大伙安利几个Pi好用的科研SKILLS，直接搜索即可
Pi和opencode一样，可以接入各大国内外模型提供商，包括OpenAI订阅、Claude、Gemini等
插件也是自由组装和拔插
这里我推荐几个必装好用的插件给弄科研的各位友友们
简单说一下
上面提到的
pi-mcp-adapter可以让Pi按需启动 MCP serverpi-web-access 则为Pi提供了联网能力pi-subagents 能把 Pi 变成多 Agent工作形式，子 Agent 可以隔离上下文让工作执行效率更高rpiv-todo 负责长任务状态管理，让Pi也能像Codex那样有实时任务进度查询科研用的插件不多，这里我推荐几个常见的
Extension | 科研用途 |
pi-zotero | Zotero 检索、BibTeX、笔记、PDF 批注 |
@wienerberliner/pi-arxiv | arXiv 搜索、论文全文保存为markdown |
@siva-sub/pi-docparser | PDF/DOCX/PPTX/XLSX 解析、OCR |
pi-web-research | 多来源深度网页研究 |
pi-deep-research | 强制多轮搜索、证据交叉验证 |
pi-jupyter | Jupyter Notebook 预览 |
其他好用的给开发者使用的插件：
插件地址：
对了，忘记先说明Pi的安装方式了
安装也很简单，国内也能一键使用
打开你的电脑终端，按住WIn+R ，然后弹出命令行窗口
输入powershell，一条安装命令：
出现安装选项，敲击键盘y字母
然后终端在切换回cmd
先输入
npm install -g @agegr/pi-web@latest，提供网页版的Pi对于小白来说，网页版使用会比较方便，添加模型和SKILL也是很方便
最后再启动：输入-
pi-web，然后回车，即可自动打开浏览器页面
打开设置，先添加模型提供商
这里可以配置你的Codex账号，用的是你Codex一样的模型
我对比了一下，在这里启动Codex，比原始Codex APP启动速度要快，而且工作效率更高
可能是因为没有Codex那样内置特别多的底层系统提示词
你可以自行修改和查看这里的系统提示词，和添加工具
Pi~大道至简
以极简的prompt和工具加载，为模型提供了更高缓存率
这也解释了为什么在这里使用Codex、DeepSeek要不在Claude Code等Agent工具效果要好
而且对话记录定位切换特别流畅，Codex一旦上下文过长简直卡爆了
Codex如果要切换工作目录。又得等个加载半天才出来
Pi的话丝滑的一匹，用了才知道π的好！
如果你的模型足够强，我相信在Pi里面一定用起来效果是最好的
没有过多的东西约束模型自身能力
没想到，用了这么久才发现
科研人最该先掌握的Agent工具竟是它
Pi，正如其名字所暗含的那样
π~蕴含着无限可能
以上，就是我本期要介绍的这么一款工具
我是三木，感谢你的阅读，我们下次再见！
- 作者:三木
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